Een directe toepassing van de misschien nog wat abstracte grootheid , vinden we, wanneer we van een stochastische variabele de variantie willen weten. De variantie kan namelijk direct uitgedrukt worden in het eerste en tweede moment. De variantie, , geeft aan hoe sterk een stochastische variabele, X, van zijn gemiddelde afwijkt:
voor een discrete stochastische variabele en
voor een continue stochastische variabele. In beide gevallen geldt:
ofwel
Stel we willen een maat hebben voor de kwadratische afwijking van het gemiddelde van het aantal bitfouten in een octet. Deze maat (de variantie) speelt onder andere een rol als we een kansverdeling willen benaderen met een Normale verdeling.
Voor de discrete stochastische variabele van het bekende voorbeeld 2.1 berekenen we de variantie met formule (2.27). We kunnen hierin de al eerder berekende waarden van het eerste en tweede moment substitueren. Dit geeft: